Souveräne KI-Agenten für Organisationen, die ihr Wissen behalten wollen — und darauf aufbauen. Europa-zentrisch, dezentral, betrieben dort, wo Sie es bestimmen.
Drei Anwendungsfälle, ein Prinzip.
Wenn erfahrene Beschäftigte in den Ruhestand wechseln oder ein Betrieb übergeben wird, verschwindet Wissen, das nirgends aufgeschrieben steht. Alveraign hält es fest — nicht als Dokumentensammlung, sondern als befragbare Rolle, die aus der Perspektive dieser Funktion antwortet.
Wie ein Kunde entscheidet, was ein Lieferant bei Eilaufträgen verlangt, warum ein Partner auf bestimmte Klauseln empfindlich reagiert: Das steht selten irgendwo. Alveraign führt jede dieser Organisationen als Entität mit eigenem Gedächtnis und macht den Perspektivwechsel möglich: Wie wird dieser Partner voraussichtlich auf unseren Vorschlag reagieren?
Recherche in den eigenen Akten, Entwürfe für Schreiben und E-Mails, Prüfung gegen hauseigene Vorgaben: Alveraign formuliert im Ton Ihres Hauses, nach den Dos und Don’ts, die Sie jeder Rolle mitgeben. Die Akten verlassen dabei das Haus nicht, und abgeschickt wird erst, was ein Mensch freigegeben hat.
Es sind nicht drei Produkte, sondern ein Fundament mit drei Zugängen. Dieselbe Plattform, dieselben Agenten, dasselbe Gedächtnis — wer mit einem Fall anfängt, hat die anderen schon im Haus.
Allen drei Fällen gemeinsam: Sie bestimmen, wo es läuft. Im eigenen Haus, im eigenen Rechenzentrum oder in einer privaten Cloud unter Ihrer Kontrolle — die Entscheidung gehört zur Anwendung dazu. Und keiner der drei Fälle beginnt mit Software: Am Anfang steht ein Gespräch über Ihren Fall. Diese Beratung gehört zu unserer Arbeit, auch dort, wo am Ende ein anderes Werkzeug läuft.
Es gibt inzwischen Anbieter, die genau diesen einen Fall als fertiges Produkt verkaufen: Interviews mit Ausscheidenden, daraus ein durchsuchbarer Wissensspeicher. Das ist ordentliche Arbeit, und für manche Häuser ist es genau das Richtige. Der Unterschied liegt darin, was danach passiert. Dort endet das Projekt mit einer Anwendung, die dieses Wissen hält. Bei uns ist es der erste Anwendungsfall auf einem Fundament, das bleibt — dasselbe Wissen steht anschließend jedem weiteren Ablauf zur Verfügung, ohne es noch einmal zu erheben.
Das Fundament trägt mehr als einen Anwendungsfall.
Das Was steht im System: Wartungsintervall 800 Stunden, Kunde X hat drei Prozent Rabatt, Lieferant Y ist nicht freigegeben. Das lässt sich exportieren, sichern und übergeben.
Was fehlt, ist das Warum:
„Warum wird die Maschine nach 800 Stunden gewartet und nicht nach 1000?"
„Weil bei 1000 zweimal dasselbe Lager gebrochen ist."
„Steht das irgendwo?"
„Nein. Das weiß der Kollege aus der Instandhaltung."
Das Warum entscheidet, ob eine Entscheidung wiederholbar ist. Ohne es wird jede Ausnahme neu verhandelt, jeder Fehler potenziell wiederholt, jede Übergabe zum Blindflug. Und es steht aus drei Gründen nirgends:
Es ist Zusatzarbeit ohne sofortigen Nutzen. Wer weiß, warum, braucht die Notiz nicht. Der Nutzen entsteht erst, wenn diese Person weg ist — also genau dann, wenn niemand mehr weiß, dass sie gefehlt hätte.
Es fühlt sich an wie ein Abschied. Wissen aufzuschreiben, das nur man selbst hat, heißt implizit: Ich könnte ersetzt werden. Das ist selten ein bewusster Gedanke und fast immer eine wirksame Bremse.
Und das Warum enthält oft einen Fehler — daneben steht, wer ihn gemacht hat. „Wir machen das so, weil 2019 etwas schiefging" ist auch eine Aussage über einen Menschen. In einer Organisation mit gelebter Fehlerkultur wird das aufgeschrieben. In allen anderen bleibt es mündlich.
Deshalb haben dreißig Jahre Wissensmanagement-Software dieses Problem nicht gelöst: Es war nie ein Werkzeugproblem. Ein System, das Aufschreiben zur Aufgabe macht, scheitert an denselben drei Gründen wie jedes Wiki davor.
Unser Ansatz ist deshalb ein anderer: Das System leistet die Vorarbeit, nicht die Verantwortung. Eine Frage wird gestellt, ein Agent recherchiert und hält das Ergebnis fest — heute schreibt er dabei direkt ins Wiki. Der Zwischenschritt, auf den es ankommt, ist im Grundmechanismus angelegt und wird in der Weiterentwicklung ausgebaut: Der Agent legt einen Vorschlag an, ein Mensch ergänzt, korrigiert und gibt frei. Das Aufschreiben verschwindet damit nicht. Aber es schrumpft von der leeren Seite auf eine Durchsicht, und es geschieht dort, wo ohnehin gearbeitet wird, statt in einem zweiten Vorgang.
Das ist kein technisches Detail, sondern der Kern: Wer freigibt, übernimmt Verantwortung — und genau das macht einen Eintrag brauchbar. Ein Wissensbestand, den niemand verantwortet, ist nur ein weiteres Archiv. Deshalb gehört der Mensch an die Stellen in der Schleife, an denen es zählt. Der Nachweis dafür liegt schon vor: Jede Änderung am Wissensbestand ist versioniert — nachvollziehbar, wer wann was geändert hat.
Erfahrung bleibt im Haus — mit Namen.
Die 800 Stunden aus dem Gespräch oben sind ein Erfahrungswert: Er steht in einem Kopf, und gebraucht wird er an dem Tag, an dem dieser Kopf fehlt. Menschen geben solche Erfahrung gern weiter — wenn sie dabei die Quelle bleiben, wenn es nebenbei geht und wenn aus Fehlern Lehren werden.
Sie nennen eine Person, bei der sich in den nächsten Monaten oder Jahren etwas ändert — und deren Erfahrung Ihr Betrieb weiter braucht: die Meisterin, den Instandhalter, den Kollegen, der jeden Kunden kennt. In sechs bis acht Gesprächen von je 45 Minuten fragt ein Agent nach, wie jemand Neues fragen würde: Und warum? Gesprochen statt getippt. Jeden Eintrag gibt die Person selbst frei. Sechs Wochen sind der Anfang — danach wächst der Erfahrungswert im Alltag weiter, mit unserer Begleitung.
„Was Ihre Leute wissen, bleibt im Haus — und Ihre Leute haben einen erlaubten Weg für KI.“
„Sie beantworten jede Frage nur noch einmal. Ihr Name steht daran. Und Sie geben frei, was über Ihr Wissen gesagt wird. Was Ihnen später einfällt, sprechen Sie einfach dazu.“
„Fragen Sie zuerst das System — es sagt Ihnen auch, wen Sie fragen können.“
Betrieb nach Wahl. Zum Start gehostet bei uns in Deutschland, mit europäischem Modell; ins eigene Haus, wann immer Sie wollen. Alles, was entsteht, gehört Ihnen — als Text mit Änderungsverlauf, jederzeit exportierbar. Zum festen Preis. Was der Anfang kostet und was die Begleitung danach, sagen wir vorher.
Arbeit zu zweit. Ein Erfahrungswert entsteht im Gespräch — mit uns und mit unserem Werkzeug, mit dem wir seit dem Frühjahr selbst arbeiten. Was das System heute schon allein trägt und wo wir noch Hand anlegen, steht unter Wo wir stehen; für Ihren Fall sagen wir es Ihnen vorher.
Beratung zu KI-Vorhaben, mit und ohne Alveraign.
Der Erfahrungswert enthält in Summe vier Beratungstage. Beratung gibt es auch für sich: wenn ein Betrieb wissen will, ob und wie ein KI-Vorhaben bei ihm trägt, bevor er ein Werkzeug wählt.
Ein Sprachmodell allein ist kein System. Erst der Harness macht eines daraus: die Werkzeuge, auf die es zugreift, das Gedächtnis, aus dem es antwortet, die Grenzen, in denen es handelt, die Freigabe durch einen Menschen, das Protokoll jedes Schritts. Alveraign ist ein solcher Harness. Die Fragen, die beim Bau und Betrieb entstehen, sind dieselben, die in jedem KI-Vorhaben zu beantworten sind.
Was Sie bekommen: einen Fahrplan. Die Einschätzung Ihres Falls mit Betriebsform, Modellwahl und Datenwegen, die Entscheidungsgrundlage mit Aufwand und laufenden Kosten, und der Plan für den Piloten mit seinem Prüfpunkt. In einem Umfang, den wir vorher festlegen. Das Ergebnis kann Alveraign sein, ein anderes Werkzeug oder die Entscheidung, noch zu warten.
Bei einer Unternehmensübergabe wird sichtbar, was undokumentiertes Wissen tatsächlich kostet — weil es dort einen Preis bekommt. Deshalb ist eine saubere Nachfolgeregelung nicht nur eine Frage der Personen, sondern auch eine des Wissens.
Die Bundessteuerberaterkammer stellt in ihren Hinweisen zur Bewertung kleiner und mittlerer Unternehmen fest, dass immaterielle Faktoren, die eng an die Person der Eigentümerin oder des Eigentümers gebunden sind, sich ohne deren weiteres Mitwirken „im Zeitablauf verbrauchen". Als Beispiel nennt sie ausdrücklich die Inhaberin oder den Inhaber als Träger spezialisierten Wissens. Die Folge, wörtlich:
„Die bisherige Ertragskraft ist somit allenfalls temporär auf einen neuen Eigentümer übertragbar."
Bundessteuerberaterkammer, Hinweise zu den Besonderheiten bei der Bewertung von KMU, Beschluss vom 13.03.2014Im Klartext: Was nur in einem Kopf steht, zählt nicht zur übertragbaren Ertragskraft. Damit ist Wissenssicherung keine Personalmaßnahme, sondern eine Bewertungsmaßnahme — und sie betrifft nicht nur die Übergebenden, sondern alle, die eine Übergabe begleiten oder finanzieren.
Käufer wissen das. Bei inhabergeprägten Betrieben vereinbaren sie deshalb oft eine begleitete Übergangsphase oder einen Kaufpreisteil, der erst fließt, wenn die Erträge nach der Übergabe halten.
Dass das kein Randthema ist, zeigt der Nachfolge-Report des DIHK auf Basis von über 50.000 IHK-Beratungskontakten: 70 Prozent der Senior-Unternehmerinnen und -Unternehmer haben keinen Notfallkoffer, und drei Viertel sprechen erst zwei Jahre oder weniger vor der Übergabe mit jemandem darüber.
Was dokumentiert und abrufbar ist, muss im Verkaufsgespräch nicht erklärt und im Preis nicht abgezogen werden.
Inhaberabhängigkeit ist eines der häufigsten Abschlusshindernisse bei der Unternehmensnachfolge. Wenn Sie Nachfolgeregelungen begleiten — genau da liegt unser Fall. Reden wir.
Ein Hinweis zur Redlichkeit: Die Kammer begründet den Mechanismus, sie beziffert keinen prozentualen Abschlag. Eine belastbare Studie, die Bewertungsabschläge bei Inhaberabhängigkeit empirisch quantifiziert, ist uns nicht bekannt. Wenn Sie eine kennen — wir würden sie gern lesen.
Die Kurzfassung: weil geistiges Eigentum und operative Souveränität weiterhin zählen — und weil Europa es verdient, an der KI-Revolution zu eigenen Bedingungen teilzuhaben.
Integrität und Souveränität waren für uns bereits wesentliche und greifbare Werte, Jahrzehnte bevor diese Begriffe zum Jargon der IT-Branche wurden. Auch deshalb sind wir fasziniert von der Fähigkeit, elektronische „Gehirne" zum Nutzen aller zu bauen. Und die Probleme, die dieser gewaltige Sprung mit sich bringt, beschäftigen uns ebenso.
Über die Jahre haben wir enorme Effizienzgewinne in unseren IT-Landschaften erlebt. Wir haben aber auch gesehen, wie wachsende Abhängigkeiten — Vendor-Lock-in, Data-Lock-in — für Einzelpersonen und Organisationen entstanden sind, sobald eine einst wegweisende IT-Technologie vollständig adaptiert war.
Der Lebenszyklus sieht oft so aus:
Beispiele aus den letzten Monaten, ohne Namen — es geht nicht um einzelne Anbieter, sondern um das Muster: Ein weit verbreitetes Oberflächenprojekt stand bis zu einer bestimmten Version unter einer klassischen Open-Source-Lizenz; ab der nächsten gilt eine eigene Lizenz mit Marken-Auflage, ausgenommen sind nur Installationen bis 50 Nutzer. Ein bekanntes Automatisierungswerkzeug, das viele für Open Source halten, erlaubt laut Lizenz eine kommerzielle Nutzung ausschließlich für den eigenen internen Gebrauch. Bei einem offenen Sprachmodell wurde die Lizenz nachträglich von frei auf nicht-kommerziell geändert. Und ein kostenloses Kontingent für Websuche fiel von 1.500 Abfragen pro Tag auf 5.000 pro Monat — ohne dass eine Preiserhöhung angekündigt worden wäre.
Wir bauen für den anderen Fall. Alveraign läuft bei Ihnen, und die Modellschicht ist austauschbar. Nicht, weil wir die besseren Menschen wären — sondern weil ein Produkt, das man nicht verlassen kann, seinen Anbieter irgendwann in Versuchung führt.
Europa kann daraus lernen — und Impulse in alle Märkte senden, statt sie nur zu empfangen. Wir möchten dazu beitragen. Wann immer eine benötigte technologische Schicht effizient um eine unabhängige, in Europa verwurzelte Alternative herum aufgebaut oder durch sie ersetzt werden kann, setzen wir sie auf unsere Roadmap.
Mit der richtigen Strategie und den passenden Werkzeugen können Organisationen die Herausforderungen des Einsatzes von KI-Technologien bewältigen und geistiges Eigentum in den eigenen Händen behalten. Wir entwickeln Alveraign, getrieben von dem tiefen Wunsch, eine europa-zentrische, zugleich dezentrale KI-Plattform zu bauen.
Souveränität ist bei uns kein Bekenntnis, sondern eine Rechnung: Sie tauschen eine variable, fremdbestimmte Kostengröße gegen eine, die Sie selbst bestimmen. Wer heute ein Modell aus der Cloud einsetzt, kennt weder dessen Preis noch dessen Restlaufzeit im nächsten Jahr — beides bestimmt jemand anderes.
Ein Harness für agentische KI: Gedächtnis, Regeln, Werkzeuge, Freigabe und Protokoll um ein austauschbares Sprachmodell herum. Gebaut um das herum, wie Organisationen tatsächlich arbeiten, nicht um das, was ein generischer Chatbot kann. Was davon heute in welchem Reifegrad läuft, steht im Abschnitt darunter.
Alveraign bietet agentische KI-Workflows — zugänglich über Chat und API und gestützt auf ein mehrstufiges Gedächtnis. Nutzende bauen eigene Szenarien auf der Plattform auf: eins zu eins mit einem Agenten arbeiten, auf vordefinierte Teams zurückgreifen oder für eine bestimmte Aufgabe zur Laufzeit eine eigene Reihenfolge aus vorhandenen Agenten zusammenstellen. Ein Manager-Agent, der Teilaufgaben verteilt und die Ergebnisse zusammenführt, ist nachgewiesen und wird gerade in den Hauptstand übernommen. Jeder Schritt ist dabei live mitverfolgbar.
Wissensquellen — Handbücher, Verfahrensanweisungen, laufende Korrespondenz — lassen sich einbinden: abgelegt in einem überwachten Ordner, werden sie zerlegt und inhaltlich durchsuchbar gemacht. Der Bestand soll mit der praktischen Nutzung wachsen — angelegt vom System, geprüft und verantwortet von Menschen (siehe oben); die Freigabeschleife dafür gehört zur Weiterentwicklung. Relevante Informationsträger — wichtige Partnerorganisationen, Wettbewerber, Kundentypen — werden als befragbare Modelle abgebildet, in die ein Agent auf Abruf schlüpft.
Produktverantwortliche und Administration kalibrieren das System über einen zentralen Systemprompt sowie über Rollen, Ziele, Hintergründe und Werkzeuge je Agent — deklarativ in Konfigurationsdateien, mit Übernahme im laufenden Betrieb. Große Sprachmodelle lassen sich „out of the box" nutzen oder je Agent als Standard- und Ausweichmodell festlegen.
Sie allein entscheiden, wohin eine Anfrage geht. Ob alle Anfragen von lokal laufenden Modellen verarbeitet werden — oder ob in bestimmten Anwendungsfällen die Frontier-Modelle jener Cloud-Anbieter zum Zug kommen, die für Ihr Geschäftsumfeld vertretbar sind. Diese Grenze ziehen Sie, nicht wir, und Sie können sie je Agent unterschiedlich ziehen.
Ein FastAPI-Backend stellt Agenten und Squads als aufrufbare Endpunkte bereit. Bestehende Geschäftssysteme — Intranet-Werkzeuge, Ticketsysteme, Pipelines — können Alveraign-Agenten aufrufen, ohne dass eine Chat-Oberfläche dazwischensteht.
Gescannte Dokumente, Exporte aus Altsystemen oder Dateien, die andere Prozesse ablegen, werden automatisch aufgenommen, klassifiziert und weitergeleitet — in den Vektorspeicher für dauerhaftes Wissen oder ins Arbeitsgedächtnis für den Sitzungskontext. Das ist heute der verlässlichste Weg, eigene Unterlagen ins System zu bringen.
Der Orchestrator ist eigener Code — keine Hülle um LangChain, CrewAI oder ein anderes Fremd-Framework. Agenten arbeiten in einer expliziten Schleife aus Denken, Handeln, Beobachten und Weitermachen. Scheitert ein Werkzeug, fließt der Fehler in den nächsten Schritt zurück, statt still zu wiederholen oder abzustürzen.
Ein interner Ereignisstrom überträgt jeden Schritt eines Agenten — Denken, Werkzeugaufrufe, Ergebnisse, Fehler — in Echtzeit. Man sieht, was passiert, während es passiert, nicht nur das Endergebnis. Jeder Lauf wird zusätzlich protokolliert.
Wir glauben, die ehrliche Version ist nützlicher als die polierte. Hier ist, wo Alveraign heute steht.
Alveraign ist vollständig in Eigenleistung entstanden — aus einer Idee, mit klaren Konstruktionsprinzipien und der Sorgfalt dessen, der jede Zeile selbst verantwortet. Kein Baukasten, keine geliehene Architektur. Was wir Ihnen anbieten, setzen wir zuerst im eigenen Haus ein.
Der Prototyp. Heute läuft Alveraign auf einem System in Norddeutschland. Zwei Anwendungen sind live — eine Chat-Oberfläche und ein Administrations-Dashboard —, beide erreichbar über einen europäischen Identity-Provider und geschützt durch produktionsreife Authentifizierung. Anmeldung und Sicherheitsgrenzen sind von außen Ende zu Ende verifiziert — die Absicherung innerhalb des lokalen Netzes steht auf unserer Liste und vor dem Produktivbetrieb. Agenten lösen Aufgaben mit Werkzeugen, arbeiten im Team zusammen und delegieren untereinander. Dokumente werden über einen überwachten Ordner eingelesen und inhaltlich durchsuchbar gemacht. Rollen tragen eigenes Fachwissen.
Und was heute nicht läuft, sagen wir genauso. Die Freigabeschleife für Wissenseinträge und für den E-Mail-Versand gehört zur Weiterentwicklung — im Prototyp schreiben und versenden Agenten noch direkt; im Erfahrungswert gibt die befragte Person jeden Eintrag frei, bevor er gilt. Geplante Aufgaben folgen ebenfalls mit der Weiterentwicklung. Unterlagen, die im Chat hineingelegt werden, sind inzwischen durchsuchbar — mit einer Einschränkung: Ist zugleich ein Arbeitsbereich als Ziel gewählt, sucht das System noch nicht darin. Für jede dieser Stellen führen wir einen Eintrag mit Ursache und Termin.
Was das ist und was nicht. Ein Prototyp mit dem grundlegenden Funktionsumfang, kein fertiges Produkt im Sinne eines Enterprise-Katalogs. Wir kennen zu jeder Funktion den Reifegrad — was läuft, was eingeschränkt läuft, was noch nicht. Fragen Sie uns danach: Im Gespräch gehen wir für Ihren Anwendungsfall Punkt für Punkt durch, was heute trägt und was noch nicht. Wenn Ihnen diese Klarheit mehr bedeutet als knappe Reifegrad-Aussagen, dann führen wir wahrscheinlich das richtige Gespräch.
Bis Januar 2027 wird der Prototyp für die ersten Aufträge fertiggestellt: eine gehostete Instanz mit Zugangsschutz und Sicherung, die Befragung abgelegter Unterlagen, die Kennzeichnung nach Artikel 50 der KI-Verordnung, eine aufgeräumte Oberfläche für die erste Kundensitzung. Freigabeschleife, Rechtemodell, Absicherung im lokalen Netz und Sicherheitsprüfung durch Dritte gehören zur Weiterentwicklung danach. Daneben führen wir Gespräche — und suchen die Anwendungsfälle, an denen sich am meisten lernen lässt.
Chat mit lokal laufendem Modell, Agenten mit Werkzeugen, Teams in Reihenfolge, Rollen mit eigenem Wissen, überwachter Ordner für eigene Dokumente, versioniertes Wiki, Sprachein- und -ausgabe, Live-Ansicht und Telemetrie, Administrations-Dashboard, produktionsreife Anmeldung über einen europäischen Identity-Provider — selbst gehostet im eigenen Haus.
Gehostete Instanz mit Zugangsschutz, Sicherung und Export als Text. Befragung abgelegter Unterlagen. Kennzeichnung nach Artikel 50. Die ersten Erfahrungswerte — in Betrieben, denen Souveränität und Substanz wichtig sind. Freigabeschleife, Rechtemodell und Sicherheitsprüfung durch Dritte folgen in der Weiterentwicklung.
Zum Start betreiben wir Alveraign für Sie bei uns in Deutschland. Eine gemeinsame Cloud für viele Mandanten und einen Installer zum Selbstaufsetzen bauen wir, wenn eine konkrete Kundenzusage sie notwendig macht — wir formen sie lieber anhand echter Bedarfe als auf Verdacht.
Worauf Alveraign heute aufgebaut ist: FastAPI als Backend-Framework, Streamlit für die aktuellen Oberflächen und llama.cpp (optional Mistral AI, Ollama, OpenRouter) mit lokal gehosteten Modellen — derzeit Mistral Small 4 (🇫🇷), ein Mixture-of-Experts-Modell mit 119 Mrd. Parametern, davon 6 Mrd. aktiv je Token, 256k Kontextfenster (bei uns derzeit mit 32k betrieben), unter Apache 2.0. ZITADEL (🇨🇭) als selbst gehosteter Identity-Provider, oauth2-proxy mit OIDC für anwendungsspezifische Sitzungstrennung, Cloudflare Tunnel für den Edge-Zugang (wird gegen EU-native Alternativen geprüft), PostgreSQL zur Persistenz, Redis für Cache und Sitzungszustand (geplanter Wechsel auf Valkey), Chroma als Vektorspeicher (die Nachfolge ist offen; evaluiert werden Weaviate, 🇳🇱, und Qdrant, 🇩🇪).
Beide geplanten Wechsel sind übrigens selbst ein Beispiel für den Abschnitt weiter oben: Valkey steht unter BSD-3-Clause und wird von der Linux Foundation getragen — es entstand als Abspaltung genau in dem Moment, als das Ursprungsprojekt seine Lizenz einschränkte. Qdrant steht unter Apache 2.0, Weaviate unter BSD-3-Clause. Lizenzen ohne Kleingedrucktes.
Zwei Anwendungen sind live: app.alveraign.ai (Chat) und admin.alveraign.ai (Administration). Die Sitzungstrennung ist je Anwendung durchgesetzt. Die aktuelle Autorisierung erfolgt über eine E-Mail-Allowlist — eine vorläufige Sicherheitsgrenze, die durch ZITADEL-basierte rollenbasierte Rechte ersetzt wird.
Warum dieses Modell: Die zweite Zahl ist die, auf die es bei der Hardwareplanung ankommt. Das Modell trägt das Wissen von 119 Mrd. Parametern, rechnet zur Laufzeit aber in der Größenordnung eines 6-Mrd.-Modells — das ist der Unterschied zwischen „läuft im Rechenzentrum" und „läuft bei Ihnen". Dazu vereint es seit März 2026 drei zuvor getrennte Modelle in einem: Reasoning, Multimodalität und agentisches Programmieren. Für uns heißt das: eine Installation statt drei, keine Routing-Schicht dazwischen, weniger Teile, die brechen können. Und die Lizenz ist Apache 2.0 — ohne Nutzerschwellen, ohne Gebietsbeschränkungen.
Eine Architekturentscheidung, die uns wichtig ist: Die Modellschicht ist austauschbar. Wir wetten nicht auf ein Modell, sondern auf die Ersetzbarkeit von Modellen — lokal betriebene offene Gewichte für den Alltag, europäische Anbieter für die schweren Fälle. Die Entscheidung darüber liegt bei Ihnen, nicht bei uns.
Die Nachweise kommen. Die Architektur steht, die Abläufe folgen jetzt.
Seit dem 2. August 2026 gilt die Transparenzpflicht des AI Act: Wer mit einem KI-System spricht, muss das erkennen können. Die Pflichten für Hochrisiko-Anwendungen wurden im Juli 2026 verschoben und greifen nun ab dem 2. Dezember 2027 beziehungsweise dem 2. August 2028. Verschoben ist nicht gestrichen — und die beiden Anforderungen, um die es technisch geht, Protokollierung und menschliche Aufsicht, wurden inhaltlich nicht verändert. In Deutschland ist seit dem 29. Juli 2026 die Bundesnetzagentur zuständig.
Alveraign ist darauf ausgelegt: Jeder Arbeitsschritt eines Agenten ist mitverfolgbar und wird protokolliert, Wissen ist versioniert. Was die menschliche Aufsicht angeht, sind wir mitten im Bau — die Freigabeschleife ist der Schritt, der aus einem Vorschlag eine verantwortete Entscheidung macht. Das ersetzt keine Rechtsberatung — aber es erspart die Frage, ob die eigene Infrastruktur die Nachweise überhaupt liefern kann, wenn sie 2027 verlangt werden.
Ein Punkt, der selten genannt wird: Wenn Ihr Anbieter ein Modell abkündigt, ändert sich Ihr System unter Ihrer Dokumentation. Die Vorwarnzeiten der großen Anbieter reichen von sechs Monaten über 60 Tage bis zu gar keiner Zusage — und selbst die längste ist kürzer als mancher Validierungszyklus. Wer selbst betreibt, entscheidet selbst, wann ein Modell wechselt. Und kann es stehen lassen.
Echte Menschen, an einer echten Adresse — und einer, der jede Zeile verantwortet.
Alveraign entsteht in Norddeutschland. Architektur und Code kommen bisher aus meiner Hand — das ist der Grund für die Geschlossenheit und zugleich der erste Punkt, der sich ab 2027 ändert: Test und Dokumentation kommen dann aus einer zweiten Hand. Gestaltung, Test und fachliche Gegenrede kommen von Menschen, die seit Jahren mitdenken.
Nach Jahrzehnten in der IT beobachte ich wieder und wieder ein gleichbleibendes Muster: erst offene und wegweisende Technologie, dann schleichende Abhängigkeit von wenigen, marktdurchdringenden Anbietern. Alveraign ist unser Ansatz, dem konstruktiv und kreativ zu begegnen.
Ich setze auf solide handwerkliche Arbeit und auf Gespräche, in denen auch das Unfertige vorkommt. Zu jeder Funktion weiß ich, wie weit sie ist — wenn Sie wissen wollen, was Alveraign heute kann und was nicht, ist der schnellste Weg, mich direkt anzusprechen.
Ullrich Biedermann, GeschäftsführerKeine Demo-Anfrage. Kein Pitch. Einfach ein Gespräch darüber, was Sie vorhaben und ob Alveraign — heute oder in ein paar Monaten — passt.
Am besten beginnt es mit einem Menschen. Ein Gespräch über die eine Person in Ihrem Betrieb, deren Erfahrung Sie weiter brauchen — und ob ein Erfahrungswert dazu passt.
Wir beginnen mit wenigen Betrieben, einer nach dem anderen — damit jeder Erfahrungswert die Aufmerksamkeit bekommt, die er braucht. Der erste kann noch in diesem Jahr beginnen.
Telefon: +49 170 38 04 605
Wir speichern nur, was Sie uns schreiben, und nutzen es ausschließlich, um mit Ihnen Kontakt aufzunehmen. Keine Weitergabe, kein Newsletter, kein Tracking.
Holstenhallen Congress Center, Neumünster. Danke für vierzehn gute Gespräche am Stand.
Was wir vom Tag mitgenommen haben: alveraign.eu/konferenz
Wir haben uns getroffen? Dann Code scannen oder alveraign.eu/ulli öffnen — die digitale Visitenkarte von Ullrich Biedermann.
Alveraign GmbH
Horsbüller Straße 13
25924 Emmelsbüll-Horsbüll
Deutschland
Vertreten durch
Ullrich Biedermann, Geschäftsführer
Kontakt
Telefon: +49 170 38 04 605
E-Mail: hello@alveraign.eu
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Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß § 27a UStG
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Verantwortlich für den Inhalt nach § 18 Abs. 2 MStV
Ullrich Biedermann, Heverweg 26, 25845 Nordstrand, Deutschland
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